相對于傳統方式，AI+醫療將有哪些改變？怎樣解決分級診斷和治療系統難題，促進醫療資源惠及人民？怎樣利用AI幫助實現全程無障礙的老齡醫療服務？

智能醫療剛剛起步，未來將朝著自動化、智能化、體系化、輕量化、高效率等方向發展，跨機構互聯互通、自動化高效運作、全流程再造體驗、大數據驅動決策。關于持續創新機制，我們希望進一步發揮作用，結合人工智能領域的強大技術力量，共同打造具有同仁特色的人工智能中臺，推動同仁醫院區示范醫療中心的建設。"1月6日，同仁醫院院長馬駿在長寧區醫學人工智能創新實驗室揭牌儀式上說。

作為長寧區最大的綜合性醫療機構，上海交通大學醫學院附屬同仁醫院為三級乙等醫院，成立至今155周年。現為上海交通大學醫學院附屬同仁醫院是在2013年，長寧區中心醫院和長寧區同仁醫院合并，以上海交通大學醫學院為依托。

上海市同仁醫院與科大訊飛公司聯合推出了長寧區人工智能創新實驗室，兩國將合作探索人工智能在醫療商業場景中的創新應用，為高齡老人提供全流程、無障礙的就醫體驗；從區域醫療、精準醫療、便捷醫療、安全醫療四個維度推進分級診療體系落地，推進同仁醫院智慧醫院建設。

按照協議，今后雙方將建立醫學人工智能服務能力中臺，以智能語音處理為核心，加強人工智能+醫療智能化應用的探索，圍繞病人全流程的就醫服務，為病人“診前”“診中”“診后”提供服務。具體地說，在病患的智慧服務建設中，在醫生智慧醫療建設上，完善以病人為中心的覆蓋診前-診中-診后全流程便捷就醫服務；強化AI語音技術，將大數據和機器學習技術深入應用于臨床各個醫療業務場景，進一步提高醫生的服務效率，此外，還將建立區域性醫療智慧整合的區域化醫療服務體系，打破醫院圍墻壁壘，建設區域性的預防、保健、診療、康養一體化的移動協作網絡，推動分級診療體系落地。

分類診斷和治療系統的有效落地一直是一個難點，而目前人工智能的應用將對此大有裨益。

AI怎樣推動分級診療落地惠及更多人？

分層次診治是指根據疾病的輕重緩急和難易度，不同層次的醫療機構負責不同疾病的治療，逐步實現由全科向專業化的醫療過程。其具體涵義是基層首診、雙向轉診、急慢分治、上下聯動。從2016年起，同仁醫院就參與協助社區進行醫學影像的診斷指導和質量管理，但是現實中，醫務人員數量有限，也使得這種協助工作覆蓋面有限。

2019年9月1日，長寧衛生信息共享平臺正式上線——“AI自動審核+人工審核”。迄今，系統審核處方超過30萬條，其中人工審核通過9000多條，截獲2100多條，處方合格率由85%提高到95%，藥師的介入成功率達到90%。

馬駿在揭牌儀式上說：“現在，我們已成為長寧區影像診斷中心、病理診斷中心、心電診斷中心，下一步，我們還要將超聲診斷中心建在這個平臺上。作為一個影像中心作為診斷中心的例子，我們通過與社區的packs系統聯接，實現圖像傳輸和遠程閱片，每天為他們進行質量控制或報告評估。基本實現了一小時內發送報告，每年可審核基層醫院影像報告4萬多份。此外，對于慢病的治療，通過“家庭醫生+佩戴器”，遠程隨訪監測也變得非常簡便。”例如省防辦通過用藥分析，突然間發現某一小區物業病人特別多，他便告訴我們的心內科醫生。然后再與社區家庭醫生相結合，對其中的AF患者進行規范化、系統化的管理，這樣的管理才更有效、更有針對性。當數據以幾何級數增加時，一種系統的數據分析是極其必要的，人工智能將比單純的只有質量控制的支持更有必要。

涵蓋整個長寧區的糖尿病患者血糖監控管理系統也是很直觀的例子，馬駿介紹說，在這個平臺上，病人可通過穿戴儀器或人工測量血將這些數據上傳至病人自己，由家庭社區醫生和同仁醫院區醫療中心的專家共同完成數據共享，從而實現了規范、準確、持久的對患者進行管理，達到有效控制糖分、降低并發癥的目的。

馬駿說，以前完成這類工作時，可能會遇到家里人的不合作，馬駿說過這份工作過去很難，也說到現在的變化，“現在有一個共享的數據平臺，雙方都有‘抓手’，整個過程是‘摸得著’。對家庭醫生慢病患者進行管理的重點是數據分析報告，這樣可以幫助家庭醫生減輕負擔，他們也會歡迎。在信息共享、資源共享后，就會發現大家是雙贏的。此外在政府層面上，一筆一筆的投入可以解決整個地區的問題，效率也比較高。

AI醫療如何有別于傳統醫療信息系統？通過醫院的信息系統在線完成就診預約和檢查報告查詢等已被廣泛應用，那么，AI可以做些什么改進？

就拿智能導診來說。「不可能所有病人，尤其是年長的病人，都有醫學知識，當他因身體不適到醫院掛號時，會出現‘不知所不知’的問題。這樣的情形就需要到線下人山人海的醫院導診臺來，這對老年人和普通病人都是不友好的，并且現在網上預訂制已經全面推行。

李天錫介紹說，AI導診可以通過人機交互方式進行，病人根據自己癥狀的描述來幫助他們選擇掛號科室，“甚至以后還可以在以后打通醫院系統之后，告訴病人最合適的醫生是哪位醫生。

同時馬駿也期望，隨著技術的日益成熟，AI能夠通過交互方式完成預診。馬駿說：“例如你說肚子痛，如果你是女性，AI會進一步詢問是否月經正常。

與此同時，在醫生的角度，配備的“AI助手”云醫聲可協助患者進行遠程查房，結構化呈現患者每天的各種體征數據。如有專業人員難以解決的問題，還可進行在線會診，這種方式在傳統的信息化情況下常常需要一個較長的流程。智能化同工醫院的總體設計是在數字化醫院的基礎上，跨越原有的時空界限，進一步幫助醫院實現移動醫療、協同醫療、知識庫、專家系統、臨床路徑、商業智能等應用，實現醫療服務的最優化。