當涉及到我們的健康時，尤其是在慢性疾病的問題上，人工智能（AI）與醫療的結合逐漸成為未來趨勢之一。盡管要實現依賴于AI的醫療健康還有很多需要克服的方面，最明顯的是數據隱私問題以及由于機器錯誤和缺乏人為監督而導致管理不善的問題，但政府，科技公司和醫療機構仍有足夠的潛藏的愿意去投資并測試AI驅動的設備和解決方案。以下是人工智能在醫療領域中最有潛力的五個方面。
1. AI輔助機器人手術
機器人可以從病歷資料分析手術并指導外科醫生，可以減少病人21％的住院時間。機器人輔助手術被認為是“微創”的，通過人工智能，機器人可以使用過去操作中的數據來學習新的手術技術。一項涉及379名骨科患者的研究發現，與單獨手術的外科醫生相比，人工智能輔助的機器人手術導致的并發癥減少了五倍。使醫生能夠以比傳統方法更大的控制力執行復雜的手術。
2.虛擬護理助手
從與患者互動到指導患者獲得最有效的護理環境，虛擬護理助手每年可為醫療行業節省1400億元。由于虛擬護士可以24/7全天候提供服務，因此他們可以回答問題，監控患者并提供快速答案。如今，虛擬護理助理的大多數應用程序允許患者和護理提供者之間在辦公室就診之間進行更常規的通信，以防止醫院再次入院或不必要的醫院就診。虛擬護士助手甚至可以通過語音和AI提供健康檢查。
3.協助臨床判斷或診斷
誠然，使用AI診斷患者無疑還處于初期階段，但是有一些激動人心的用例。斯坦福大學的一項研究測試了一種AI算法，可以針對皮膚科醫生檢測皮膚癌，并且該算法在人類的水平上發揮了作用。一家 丹麥的AI軟件公司通過在人類調度員接聽緊急電話時監聽計算機來測試其深度學習程序。該算法分析了一個人所說的話音和背景噪音，并檢測出心臟驟停的成功率為93％，而人類為73％。百度研究最近宣布，其深度學習算法的早期測試結果表明，在識別乳腺癌轉移灶時，它的性能要優于人類?？偫硖乩偕っ罚═heresa May）宣布，一場AI革命將幫助英國的醫療系統國家衛生服務局（NHS）預測那些處于癌癥早期階段的人最終將在2033年之前預防數千例與癌癥有關的死亡。該算法將檢查病歷，習慣和從健康慈善機構，NHS和AI收集的遺傳信息。
4.家庭健康監控
智能機器人在家庭、校園、企業等多種應用場景下，通過語音和觸屏進行交互，搭配健康檢測模塊，具有血壓、心跳、血氧、血糖等生理信號檢測與監控功能，可無線連接本地網絡并傳輸到云端或社區醫療中心，緊急情況下還可及時報警或通知緊急聯系人，為智能機器人提供具備健康價值的醫療健康解決方案。 5.圖像分析
當前，圖像分析對于人類提供者來說非常耗時，相關研究團隊開發了一種機器學習算法，該算法可以比現在更快地分析3D掃描，速度高達1000倍。這種近乎實時的評估可以為手術的外科醫生提供重要的信息。還希望AI可以幫助改進 不依賴組織樣本的下一代放射學工具。此外，AI圖像分析可以支持無法輕松訪問醫療保健提供者的偏遠地區，甚至可以使遠程醫療更加有效，因為患者可以使用自己的照相手機發送皮疹，割傷或瘀傷的照片，以確定需要什么護理。
在非常復雜的醫療保健世界中，人工智能工具可以支持人類提供者提供更快的服務，診斷問題并分析數據，以識別可能使某人患上特定疾病的趨勢或遺傳信息。當節省時間可以挽救生命時，人工智能和機器學習不僅可以改變醫療保健領域，而且可以改變每位患者的生命。
